Begrebet forkortes ofte AI efter den engelske betegnelse Artificial Intelligence, frem for den danske forkortelse KI.

Kunstig intelligens er kommet for at blive. Det findes allerede i lang t flere ting end vi går og tror f.eks. Netflix og Amazon, der bruger algoritmer til at anbefaler dig programmer og produkter.

Ai kan f.eks. bruges til at finde ud af, hvad der karakteriserer en god øl, eller hvem der ville være den ideelle kandidat til en given stilling. Men ved at træne AI’en med trænings-data i den rette mængde og kvalitet, kan algoritmen lære at genkende gode øl eller medarbejdere. Det sparer selvsagt virksomheder for meget arbejde, hvis en algoritme, ud fra et CV eller anden data, med høj sandsynlighed kan udpege virksomhedens næste salgschef.

De er altså masser af grunde til at undersøge om AI er en teknologi, der giver mening i din virksomhed. Her 5 fordele.

5 fordele ved kunstig intelligens

1. Reduktion af menneskelige fejl. Det er menneskeligt at fejle, men computere begår ikke den slags fejl, hvis ellers de er programmeret ordentligt.
2. Påtager sig risikoen i stedet for mennesker. I farlige situationer kan robotter tage over og klare de farlige opgaver.
3. Tilgængelig døgnet rundt. Robotter har hverken brug for at sove eller en frokostpause.
4. Klarer rutineprægede opgaver. Robotter keder sig ikke og mister heller ikke koncentrationerne og så er computere endda hurtigere end mennesker til denne type opgaver.
5. Træffer hurtigere beslutninger. AI og computere er ikke hindrede af at skulle overveje emotionelle eller praktiske løsninger, men kun arbejde ud fra dens programmering, hvilket betyder langt hurtigere resultater end menneskers.

Men kast dig ikke hovedkulds ud i det. Som vi skrev i indledningen, er anvendelsen af AI ikke problemfri. Virksomheder bør være tænke sig om, inden de kaster sig over kunstig intelligens.

Hvad skal du være opmærksom på, inden du går i gang med kunstig intelligens?

Herunder beskriver vi 8 faldgruber, I skal være opmærksomme på, inden I åbner døren for kunstig intelligens.

8 faldgruber du skal være opmærksom på, inden du går i gang med kunstig intelligens

1. Resultatet kendes ikke. Kunstig intelligens er en iterativ proces og man kender ikke svaret på forhånd. Måske bliver resultatet, at det ikke kan bruges til noget. Dette er noget man skal være sig bevidst fra starten af og en risiko man skal være villig til at tage, inden man kaster sig ud i at arbejde med kunstig intelligens.
2. Algoritmer med bias. AI kan f.eks. bruge til ansættelse, hvor man lærer computeren at genkende ”den ideelle medarbejder”. Men er datasættet fordomsfuldt (eller det der på engelsk hedder biased) bliver den kunstige intelligens det også. For kunstig intelligens er ikke bedre, end den data den bliver trænet på. Den viser os, så at sige, et spejlbillede af os selv. Derfor er der flere eksempler på kunstig intelligens, der havde bias baseret på f.eks. hudfarve eller køn. F.eks. Amazons ansættelses-algoritme, der lærte sig selv, at mandlige kandidater var at foretrække. Stik imod hensigten med automatiseringen. Man skal dog huske, at vi alle er biased, og at det er sværere at ’aflære’ menneskers bias, end det er at sørge for at en algoritme er unbiased. Så anvendt rigtigt, kan kunstig intelligens faktisk løse opgaven med færre fordomme end i traditionelle ansættelsessituationer.
3. Manglende transparens. Der er vigtigt at fortælle brugere, hvordan ens data genereres, men det kan også være også et problem at dele for meget data. Man kan f.eks. have brug for at holde på nogle forretningshemmeligheder, men ønske åbenhed for at undgå bias. Kaldes transparancy paradox.
4. GDPR. Kunstig intelligens beskæftiger sig med data. Og med adgang til data kommer ansvar og regler. Det er vigtigt at have såvel GDPR-lovgivningen samt etiske og moralske overvejelser in mente, når man automatiserer processer, så evt. følsomme personlige data og privatlivets fred beskyttes.
5. Etiske overvejelser. Hvor meget ansvar skal en kunstig intelligens have? Skal den have lige så meget ansvar som f.eks. en læge, hvis fejl kan værre potentielt dødelige?
6. Loss aversion. Det kan være svært at stoppe et projekt, selv om det ikke længere giver de resultater, man satte som mål. AI projektet kan også gribe om sig og bliver langt større og mere komplekst, end virksomheden er klar til at håndtere.
7. Risiko for fejl. Fordi processer bliver automatiseret, vil man opleve fejl. Kunstig intelligens kræver, at der bliver holdt øje med både data input og output.
8. Når man arbejder med data er der risiko for cyberangreb, hvor hackere får adgang til jeres data. Og truer med at slette eller manipulere med træningsdata, så jeres resultater bliver forkerte.

Er kunstig intelligens noget for din virksomhed?

Kunstig intelligens er på trods af sine mange muligheder stadig en und teknologi, hvor der er store udviklingsmuligheder. Ønsker du at drage fordel af de mange muligheder for effektiviseringer digitaliseringen giver, kan det være en god idé at undersøge, om kunstig intelligens er noget, der giver mening, at implementere i din virksomhed.